PÚBLICO ALVO
Profissionais de todas as áreas de formação. A pós-graduação em Ciência de Dados para Negócios é destinada a todas as pessoas que trabalham ou que desejam trabalhar em setores estratégicos de empresas públicas ou privadas.
PERÍODO DE REALIZAÇÃO: 18 meses (média)
CARGA HORÁRIA: 440 horas
OBJETIVO GERAL
- Formar profissionais das mais diversas áreas do conhecimento em Cientistas de Dados, de modo que estes possam participar de forma ativa do processo de tomada de decisão em suas empresas/organizações.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
✔ Preparar profissionais para trabalhar com ferramentas matemáticas, estatísticas e computacionais voltadas a auxiliar no processo de extração de conhecimentos a partir de dados;
✔ Capacitar pessoas utilizando métodos científicos de tomada de decisão, a partir da análise de dados;
✔ Aperfeiçoar os conhecimentos teóricos e as habilidades práticas de profissionais que se dedicam à interpretação e análise de dados em suas empresas/organizações;
✔ Facilitar/possibilitar a compreensão das técnicas utilizadas na Ciência de Dados, contextualizando-as e permitindo sua aplicação direta no âmbito das empresas/organizações;
✔ Habilitar os alunos no uso das principais ferramentas de Machine Learning e suas formas de aplicação;
✔ Mostrar a importância dos dados no âmbito da organização, bem como elaborar e executar o processo de garantia de qualidade dos mesmos para que sejam úteis dentro do processo de tomada de decisão
JUSTIFICATIVA
- Com o advento da internet, um volume sem precedentes de dados são gerados a todo momento, tornando-os um ativo importantíssimo dentro das organizações. Há, entretanto, um grande desafio a ser vencido: o de transformar esse grande volume de dados, em informações estruturadas capazes de auxiliar no processo de tomada de decisão.
- Até recentemente, apenas profissionais da área de Ciências Exatas possuíam, normalmente, as habilidades necessárias para o tratamento e análise de dados. Isso não é mais, necessariamente, uma verdade. Com a evolução das ferramentas e métodos computacionais, a formação de Cientistas de Dados provenientes das mais diversas áreas, já é uma realidade. O curso foi pensado para os profissionais da área de negócios (mas não exclusivamente) que desejam ser reconhecidos como especialistas em dados.
- A análise de dados tem sido cada vez mais necessário em empresas, centro de pesquisas e universidades visando resolver problemas de diversas áreas e atender melhor às demandas de mercado, e este curso traz o ciclo de passos da Ciência de Dados, destacando a importância da integração de técnicas de Ciência de Dados e Machine Learning visando a análise dos dados.
HORÁRIO:
Quartas-feiras: 18h30 às 22h (online) e aos sábados: 8h às 11h40h e 14:00 às 17:40 (presencial)
DOCUMENTOS PARA INSCRIÇÃO – Realize sua inscrição na Secretaria Acadêmica
- Diploma graduação – autenticado;
- Histórico – autenticado;
- CPF;
- RG;
- Título de Eleitor;
- Certidão de Nascimento ou Casamento;
- Certificado de Reservista (Homem);
- Comprovante de Residência;
- 2 Fotos 3×4
MÓD | COMPONENTES | CH |
1 | Processos Decisórios nas Organizações | 30 |
2 | Metodologias Ágeis | 30 |
3 | Fundamentos de Ciência de Dados | 30 |
4 | Estatística para Ciência de Dados | 40 |
5 | Metodologia da Pesquisa | 40 |
6 | Programação para Ciência de Dados | 40 |
7 | Extração, Transformação e Carregamento de Dados (ETL) | 40 |
8 | Machine Learning | 40 |
9 | Visualização de Dados | 40 |
10 | Ciência de dados para negócios | 40 |
11 | Seminários de Ciência de Dados | 30 |
12 | TCC | 40 |
Carga horária total | 440 |
CONTATOS:
Coordenação de Pós-graduação: Prof. Me. Hernan Herrera
Telefones: 98121-2373
E-mail: posgraduacao@fbnovas.edu.br